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多传感器集成技术助力智能安防大力建设“世界杯买球软件”

2021-09-01 00:03

本文摘要:传感器是一种检测装置,能够感受到测量的信息,能够根据一定的规律转换成电信号或其他必要形式的信息输入,拒绝信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制,是构建自动检测和自动控制的第一环节。传感技术与计算机技术和通信技术一起被称为信息技术的三大支柱。从仿生学的角度来看,如果把电脑看作是处置和识别信息的大脑,把通信系统看作是传递信息的神经系统,那么传感器就是感应器。

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传感器是一种检测装置,能够感受到测量的信息,能够根据一定的规律转换成电信号或其他必要形式的信息输入,拒绝信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制,是构建自动检测和自动控制的第一环节。传感技术与计算机技术和通信技术一起被称为信息技术的三大支柱。从仿生学的角度来看,如果把电脑看作是处置和识别信息的大脑,把通信系统看作是传递信息的神经系统,那么传感器就是感应器。随着传感器技术、数据处理技术、计算机技术、网络通信技术、人工智能技术和并行计算的硬件和软件技术等涉及技术的发展,多传感器信息融合技术备受瞩目。

随着科技的转型,多传感器信息融合至今已构成和发展成为信息综合处理的专业技术,迅速应用于工业机器人、智能检测、自动控制、交通管理和医疗临床等多个领域。我国在上世纪90年代也开始了多传感器信息融合技术的研究和研究开发,在工程上积极开展多传感器识别、定位等同类信息融合的应用于系统的研究开发,目前多传感器信息融合技术更受关注。多传感器信息融合技术的基本原理就像人脑综合处理信息的过程一样,将各种各样传感器开展多层次、多空间的信息有序和优化组合处理,最后产生观测环境的一致性说明。在这个过程中,要充分利用多源数据进行合理的支配和使用,信息融合的最终目标是根据各传感器获得的分离来观测信息,通过向信息的多层次、多方面的人群提供更简单的信息。

这不仅利用了多个传感器与操作者合作的优势,还综合识别了其他信息源的数据,提高了传感器系统整体的智能化。多传感器融合系统的特征,具有四个显着的特征:通过多个传感器(或单个传感器的多个不同时间)获得多个信息,这些信息是通过检验的,具有不同的可靠性,通过融合处理,可以提取更准确可靠的信息。

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另外,信息的检验性能够提高系统的稳定性,有必要防止单个传感器过热对系统整体的影响。信息互补性不同种类的传感器可以为系统获得不同性质的信息,这些信息所描述的对象具有不同的环境特征,彼此具有互补性。如果定义了所有特征包含的座标空间,每个传感器获得的信息只属于整个空间的子空间,与其他传感器构成的空间是独立的国家。信息处理的及时性,各传感器的处理过程相互独立,整个处理过程可以使用阶段性导电处理机制,使系统具有更慢的处理速度,得到更及时的处理结果。

信息处理的低成本性,多个传感器可以得到相当于单传感器可以得到的信息量。另一方面,如果不使用单个传感器获得的信息来构建其他功能,单个传感器的成本和多个传感器的成本之和是非常重要的。多传感信息融合结构形式、信息融合作为多传感信息的综合处理过程,具有本质复杂性。

在信息融合处理过程中,根据完整的数据处理方法,信息融合系统的系统结构主要有集中式、分布式、混合式三种。集中式集中式需要将每个传感器获取的原始数据送到中央处理器进行融合处理,可以构建动态融合,其数据处理精度高,算法灵活,缺点是对处理器的拒绝低,可靠性低,数据量大,难以构建。分布式各传感器对获得的原始数据进行局部处理,包括对原始数据的预处理、分类和提取特征信息,通过各自的决策标准分别决定,将结果送到融合中心进行融合,获得最后的决策。

分布式对通信比特率市场的需求低,计算速度慢,可靠性和持续性好,但跟踪精度不集中。


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